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Construye agentes inteligentes que toman decisiones contigo

3 clases gratuitas, online y prácticas para dominar la creación de sistemas inteligentes con RAG y LangGraph.

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Del 16 al 18 de Marzo

Certificación de Alura

Crea proyectos desde cero

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Ve más allá de los prompts

Presentamos una nueva Inmersión Dev Agentes de IA: una experiencia práctica donde construirás un sistema real de agentes inteligentes entendiendo arquitectura, memoria, toma de decisiones y orquestación. Nada de teoría aislada. Saldrás con un proyecto funcionando.

Contenido directo al punto

Tres clases enfocadas en clasificación de intenciones, base de conocimiento con RAG y orquestación con LangGraph.

Comunidad exclusiva

Grupo privado en Discord con desafíos diarios, networking y soporte de la comunidad.

Masterclass La Era de los Agentes de IA

Al inscribirte, obtienes acceso anticipado a una clase especial sobre el futuro de los agentes de IA.

Certificado de participación

Asiste a las clases y recibe tu certificado para fortalecer tu perfil profesional.

¿Para quién es esta Inmersión?

Se recomienda tener conocimientos básicos de Python y lógica de programación.

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Dev que ya usa IA

Y quiere crear sistemas más inteligentes

Programador con experiencia

Actualízate con contenido

exclusivo

Que busca dominar agentes y arquitecturas modernas

Profesional en transición

Conecta con una comunidad

experta

Que quiere aplicar IA en procesos y flujos de decisión

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Aprende con especialistas y referentes en tecnología

Fabrício Carraro

Program Manager en Alura, host del pódcast IA Sob Controle, Top Voice en Inteligencia Artificial en LinkedIn y autor.

Álvaro Camacho

Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam. Ingeniero de Telecomunicaciones de la UNAD con MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT y posgrado en Data Analytics.

Álvaro Camacho

Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam. Ingeniero de Telecomunicaciones de la UNAD con MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT y posgrado en Data Analytics.

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¿Qué vas a aprender en cada clase de la Inmersión?

De prompts a agentes: comienza la nueva era de la IA

En esta clase inaugural vas a entender por qué los agentes de IA son el siguiente gran salto después de los prompts.

De prompts a agentes: comienza la nueva era de la IA

En esta clase inaugural vas a entender por qué los agentes de IA son el siguiente gran salto después de los prompts.

Clase 1: Clasificación de intenciones con IA

Clase 1: Introducción a

Gemini y sus capacidades

En esta clase comienzas a programar tu primer componente clave de un agente:

entender qué quiere el usuario.

Vas a aprender:

Qué es la clasificación de intenciones y por qué es fundamental en agentes de IA
Cómo diseñar flujos inteligentes de decisión
Cómo usar IA para interpretar entradas de usuarios más allá de reglas simples
Cómo transformar texto libre en decisiones accionables dentro de un sistema

En esta clase comienzas a programar tu primer componente clave de un agente:

entender qué quiere el usuario.

Vas a aprender:

Qué es la clasificación de intenciones y por qué es fundamental en agentes de IA
Cómo diseñar flujos inteligentes de decisión
Cómo usar IA para interpretar entradas de usuarios más allá de reglas simples
Cómo transformar texto libre en decisiones accionables dentro de un sistema

Clase 2: Construyendo memoria y base de

conocimiento con RAG

Actualízate con contenido

exclusivo

Aquí llevas tu agente al siguiente nivel: darle conocimiento propio.

Vas a aprender:

Qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation) y por qué es clave e
n agentes modernos
Cómo conectar tu agente a una base de conocimiento
Cómo hacer que la IA consulte información relevante antes de responder
Buenas prácticas para organizar, buscar y recuperar información

Aquí llevas tu agente al siguiente nivel: darle conocimiento propio.

Vas a aprender:

Qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation) y por qué es clave e
n agentes modernos
Cómo conectar tu agente a una base de conocimiento
Cómo hacer que la IA consulte información relevante antes de responder
Buenas prácticas para organizar, buscar y recuperar información

Clase 3: Orquestación inteligente de agentes con LangGraph

Conecta con una comunidad

experta

En esta clase construyes la arquitectura completa del agente.

Vas a aprender:

Qué es la orquestación de agentes y por qué es esencial
Cómo definir flujos de decisión complejos
Cómo coordinar múltiples pasos, estados y acciones
Cómo usar LangGraph para crear agentes más robustos y escalables

En esta clase construyes la arquitectura completa del agente.

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Qué es la orquestación de agentes y por qué es esencial
Cómo definir flujos de decisión complejos
Cómo coordinar múltiples pasos, estados y acciones
Cómo usar LangGraph para crear agentes más robustos y escalables

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FAQ

Preguntas Frecuentes

01. ¿Habrá un certificado?

02 ¿Cómo accederé a las clases?

03. ¿Recibiré algún certificado?

04. Ya estudio en Alura, ¿puedo participar?

05. Me registré, pero no recibí el correo electrónico de confirmación. ¿Qué debo hacer?

06. ¿Desde qué países puedo participar?

07. ¿Necesito conocimientos previos en programación o IA?